皮膚問題顆粒度包括黑頭毛孔贵筹、黑眼圈（色素型遮结、血管型、結(jié)構(gòu)型）客娱、痘痘题琅、肌齡、皮膚綜合情況（干油圈机、細(xì)膩歉活、勻凈、健康偏戳、年輕莉歼、耐受）、膚質(zhì)（水油攻泼、光滑火架、敏感）。

檢測的具體皮膚問題顆粒度較少忙菠，蜂窩模型理論提到可找到：用戶能找到他們需求的東西何鸡，考慮不同膚質(zhì)用戶人群容易產(chǎn)生的皮膚問題是不相同的，比如：干性膚質(zhì)易產(chǎn)生的皺紋牛欢、色素斑問題骡男，還需豐富顆粒度。

除了拓展顆粒度外傍睹，也需細(xì)分顆粒度洞翩，舉例：當(dāng)前痘痘類別無細(xì)分，根據(jù)皮膚科專家知識焰望，痘痘需細(xì)分為凹陷瘢痕骚亿、結(jié)節(jié)囊腫等，且不同類別的痘痘的特征癥狀熊赖、護(hù)理方法不一致来屠。

皮膚綜合情況（干油、細(xì)膩咱窜、勻凈囚请、健康、年輕寂逛、耐受）用得分來表示缚扩，單獨一個分值給用戶的感知意義比較弱，作為用戶的我不知道每項皮膚情況需引起警覺的分?jǐn)?shù)閾值亏铃，可以增加警覺閾值提醒闪妓，或者增加同年齡段用戶狀況均值對比。人是具有群體屬性的穴眼，個體渴望從群體中獲得優(yōu)越感或挑戰(zhàn)感甚庇。

給出的分?jǐn)?shù)閾值無依據(jù)憑證展示給用戶腿扑，不利于增強(qiáng)用戶對識別結(jié)果的信任度，舉例：從細(xì)膩度而言葵嗦，皮膚狀況的哪些問題是影響細(xì)膩度得分的因素陆拐？是皮膚蛻皮、皺紋英品、毛孔粗大丛楚，還是？并且用戶臉部位置哪里是有這些問題存在憔辫？用戶在得到測膚結(jié)果后會下意識同自己真實臉部情況進(jìn)行對比鸯檬，何不給用戶更直觀的結(jié)果展示圖片？

對皮膚狀況了解與需求程度：

以下為用戶自身感知判斷自己對皮膚狀況的了解程度螺垢，從數(shù)據(jù)可見80%用戶自我感知不完全了解自身皮膚狀況喧务，且95%用戶有測膚需求，自我感知完全了解自身皮膚狀況的用戶多為女性枉圃，且其中絕大多數(shù)人仍保有測膚興趣功茴；不完全了解自身皮膚狀況且無測膚需求的用戶基本為男性。

測膚行為：

使用檢測儀器（包括手機(jī)孽亲、檢測儀等）坎穿、專人咨詢的分別只有34%、23%返劲，大部分人群無采用科學(xué)測膚方式玲昧，檢測儀器有普及推廣市場。

需求時間：

用戶對測膚的需求伴隨在其日常護(hù)理過程中篮绿，且在其感知自身皮膚狀況變差情況下會更加強(qiáng)其測膚需求孵延，導(dǎo)致用戶皮膚狀況變差的影響因素包括：生理狀態(tài)、生理期羽剪、孕期茸例、更年期等、生活狀態(tài)加班熬夜殴燃、心情煩悶壓力偷逆、飲食不健康等、季節(jié)變化斯荒。

用戶在進(jìn)行護(hù)膚消費購買護(hù)膚品卤索、美容院消費等時同樣會增強(qiáng)其測膚需求，而導(dǎo)致用戶護(hù)膚消費增強(qiáng)的主要因素也是變差的皮膚狀況挨狡，用戶的心理動機(jī)是想改善或維持良好皮膚狀況斯泥。

用戶會在出席重要場合活動前緊急護(hù)膚，卻很少緊急測膚愧鹊。

核心因子構(gòu)建用戶模型而灸，確定目標(biāo)用戶

影響用戶測膚需求的核心因子是：用戶的皮膚狀況和對感知了解程度拐尚，由于測膚是為了推薦護(hù)膚方案惩赊，重要的核心因子是用戶的皮膚狀況电湘。