新余噪音檢測褒墨。在MATLAB中生成隨機噪聲通常使用幾個內(nèi)置函數(shù)，這些噪聲可以用來模擬各種現(xiàn)實中的信號干擾芭甚。以下是幾種常見的隨機噪聲類型及其生成方法：

1. 高斯白噪聲（正態(tài)分布噪聲）：

   高斯白噪聲是一種常見的噪聲類型湘志，它服從正態(tài)分布备秋。可以使用`randn`函數(shù)生成高斯噪聲羽抒。示例如下：

   ```matlab

   % 生成1000個高斯白噪聲樣本

   noise = randn(1000, 1);

   ```

2. 均勻白噪聲：

   均勻白噪聲的值在給定的區(qū)間內(nèi)均勻分布聂祈。使用`rand`函數(shù)可以生成均勻分布的隨機數(shù)。示例如下：

   ```matlab

   % 生成1000個均勻白噪聲樣本蝶锋，取值范圍在0到1之間

   noise = rand(1000, 1);

   ```

   如果需要在指定范圍內(nèi)生成均勻噪聲陆爽，可以調(diào)整代碼如下：

   ```matlab

   % 生成1000個均勻白噪聲樣本，取值范圍在-1到1之間

   noise = 2  rand(1000, 1) - 1;

   ```

3. 鹽和胡椒噪聲：

   鹽和胡椒噪聲是一種二值噪聲扳缕，其中像素值被隨機地替換成大值或小值慌闭。可以使用`imnoise`函數(shù)生成鹽和胡椒噪聲躯舔，通常用于圖像處理驴剔。示例如下：

   ```matlab

   % 生成一張100x100的全零圖像

   image = zeros(100, 100);

   % 添加鹽和胡椒噪聲

   noisy_image = imnoise(image, 'salt & pepper', 0.02);

   ```

4. 色噪聲：

   色噪聲（如粉紅噪聲）需要自定義生成，但可以通過一些算法或濾波器生成。MATLAB本身沒有直接生成色噪聲的函數(shù)丧失，但可以通過濾波高斯白噪聲來生成豺妓。