歐姆龍 XWT-ID08 觸摸屏 順豐速運
NS10-TV00B-V2 | NB5Q-TW00B |
NS-AL002 | NB7W-TW00B |
CJ2M-CPU11 | NB10W-TW00B |
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P2RF-05-E | P2RF-08-E |
NB5Q-TW00B | NB10W-TW00B |
NS5-SQ10B-ECV2 | NS10-TV00B-ECV2 |
NS12-TS00B-ECV2 |
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近年來憔披,新能源行業(yè)迅速發(fā)展叔营,鋰電池作為核心能源儲存技術(shù)撑刺,在新能源汽車鹉胖、5G通信和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的應(yīng)用中,對功率密度够傍、能源轉(zhuǎn)換效率和可靠性等性能指標(biāo)提出了高要求甫菠。新能源電池行業(yè)需要借助智能化的生產(chǎn)方式,以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本寂诱、提升產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性网孕。
需要指出的是,智能制造領(lǐng)域在面臨日益增長的市場需求的也面臨了嚴(yán)峻的技術(shù)挑戰(zhàn):
多技術(shù)的融合:智能制造涉及到多個技術(shù)領(lǐng)域的融合搓陈,包括物聯(lián)網(wǎng)慢筝、人工智能、大數(shù)據(jù)北捣、云計算贮秤、傳感技術(shù)、自動化控制等论辈,這些技術(shù)之間的融合和協(xié)同工作需要解決不同技術(shù)之間的兼容性巴俺、數(shù)據(jù)傳輸和集成、系統(tǒng)協(xié)同等技術(shù)難題伪您。
數(shù)據(jù)管理與分析:智能制造過程中產(chǎn)生大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)诈猎、設(shè)備數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)等需要進(jìn)行有效的管理和分析订菇,從中提取有價值的信息并支持決策消忘。但數(shù)據(jù)管理和分析面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全点骑、數(shù)據(jù)集成酣难、數(shù)據(jù)處理速度等方面的技術(shù)挑戰(zhàn)。
自動化與智能化:智能制造要實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化和智能化黑滴,涉及到生產(chǎn)線的自動化控制憨募、機(jī)器人和自動化設(shè)備的應(yīng)用、智能傳感技術(shù)的應(yīng)用等袁辈。這需要解決自動化設(shè)備的集成菜谣、智能化算法的開發(fā)和應(yīng)用、生產(chǎn)過程中的協(xié)同和協(xié)作等技術(shù)難題晚缩。
設(shè)備互聯(lián)與通信:智能制造中的設(shè)備需要實現(xiàn)互聯(lián)互通尾膊,包括設(shè)備之間的通信、數(shù)據(jù)傳輸荞彼、協(xié)同控制等冈敛。但不同設(shè)備之間的通信協(xié)議、設(shè)備接口標(biāo)準(zhǔn)鸣皂、設(shè)備間信息安全等方面存在技術(shù)難題抓谴,需要解決設(shè)備互聯(lián)與通信的一系列技術(shù)問題。
標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范:智能制造涉及多個技術(shù)領(lǐng)域的融合维瑰,目前尚缺乏一致的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范押恢,包括設(shè)備接口標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)、安全標(biāo)準(zhǔn)等穿侵,這對智能制造的推廣和應(yīng)用帶來了一定的技術(shù)難題辑奔。
章魚博士以打造章魚型工業(yè)操作系統(tǒng),讓機(jī)器更智能為使命撰征,深耕能源與智能制造兩大業(yè)務(wù)板塊哲琼,主力打造車載+儲能+工控AI硬件+工業(yè)軟件系統(tǒng)四大產(chǎn)品線∪蛎ⅲ基于自主研發(fā)的IDOS實時操作系統(tǒng)枚林,提出“平臺開源+基礎(chǔ)能力開放+增值服務(wù)收費+硬件配套銷售”的智能控制和智能制造核心系統(tǒng)整體解決方案,幫助客戶實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型墓运,迎接未來的工業(yè)挑戰(zhàn)郭菜。
在工業(yè)板塊,公司提供智能視覺鞍歌、伺服驅(qū)動等融合AI技術(shù)的硬件設(shè)備勘伺,圍繞五類業(yè)務(wù)場景打造核心應(yīng)用產(chǎn)品,在生產(chǎn)管控褂删、設(shè)備管理飞醉、品質(zhì)優(yōu)化、能源雙碳等場景及解決方案上****屯阀,打造邊云結(jié)合的智能制造新模式缅帘,并通過嵌入式實時工業(yè)OS統(tǒng)一所有底層硬件協(xié)議與標(biāo)準(zhǔn)。
在AI開發(fā)及應(yīng)用方面难衰,將圖像識別钦无、自適應(yīng)控制、大數(shù)據(jù)分析盖袭、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等應(yīng)用到能源失暂、工業(yè)板塊,基于應(yīng)用場景開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用及深度訓(xùn)練平臺鳄虱,為能源及智能制造板塊賦能弟塞。
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