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從食品飲料到清潔護理，快消品（FMCG）和人們的日常生活質(zhì)量緊密相連想虎。在消費者需求日益多樣化和快速變化的卦尊，快消品行業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新和迭代速度正在加快猎之，市場競爭也日趨白熱化。然而乐跺，人工智能（AI）等新興技術(shù)為快消品企業(yè)帶來了新的機遇鹃远，使它們能夠通過創(chuàng)新思維和先進工具來構(gòu)建獨特的競爭優(yōu)勢。這些技術(shù)不僅改變了產(chǎn)品的開發(fā)和生產(chǎn)方式症忽，還提高了企業(yè)對市場動態(tài)的響應(yīng)速度嚎闹，使其能更有效地滿足消費者需求，并在激烈的市場競爭中嶄露頭角牙晰。

聚焦AI在快消品行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用與前景展望暂臀，施耐德電氣于10月24日中國程序員日舉辦了開發(fā)者沙龍?zhí)貏e欄目〗弦ィ活動當天帐扯，施耐德電氣中國軟件研發(fā)中心AI創(chuàng)新負責人張毅作為主持，與阿里云智能集團公共云華北大區(qū)解決方案總經(jīng)理陳立偉趾赡、意言科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO王以寧赴辨、施耐德電氣博利德自動化系統(tǒng)（上海）有限公司總經(jīng)理王冬梅展開對話，共同深入探討了AI如何推動快消品企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)與創(chuàng)新供應(yīng)鏈管理好勤、客戶服務(wù)以及市場營銷等方面實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型捣域。

敏捷創(chuàng)新，速度制勝

數(shù)據(jù)顯示宴合，2023年竟宋，中國快消品市場規(guī)模約為15.55萬億元，在整體消費市場中占據(jù)重要地位形纺∏鹣溃快消品的典型特點是使用壽命較短，消費速度較快逐样，需要依靠消費者高頻次和重復的使用與消耗來贏取市場規(guī)模蜗字。因此，對快消品企業(yè)而言脂新，構(gòu)建競爭力的秘訣之一就在于敏捷創(chuàng)新挪捕，速度制勝。

阿里巴巴對“速度”這一概念有著深刻的理解争便。自阿里巴巴集團提出“新零售”概念以來级零，阿里便積極參與到中國快消品行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級中。在這個過程中滞乙，陳立偉真切體會到了“快速”對于整個產(chǎn)業(yè)鏈上下游帶來的深遠影響淤汽。

陳立偉介紹：“在研發(fā)環(huán)節(jié)，爆款產(chǎn)品的創(chuàng)新周期和生命周期都在縮短脱处，這要求企業(yè)不斷提升創(chuàng)新能力卸能。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)括柿，企業(yè)正通過端到端的數(shù)字化管理來優(yōu)化和提升供應(yīng)鏈效率，積極探索柔性供應(yīng)鏈和零庫存等創(chuàng)新模式延坡。在流通領(lǐng)域饲丢，許多原本僅依賴線下分銷的產(chǎn)品開始轉(zhuǎn)向線上直銷，以適應(yīng)市場變化舵博。而在終端消費者領(lǐng)域蜻弧，企業(yè)越來越注重品牌營銷和消費者關(guān)系管理，不斷創(chuàng)造新的營銷策略和互動方式蟆盖⌒页郑”

在快消品市場中，食品飲料品類以其龐大的市場規(guī)模占據(jù)主導地位拗酌，該領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)在很大程度上反映了整個快消品行業(yè)川砌。如今，現(xiàn)代消費者對食品飲料的期望不再于口味春哨、營養(yǎng)和安全性荆隘，還對產(chǎn)品的多樣性、創(chuàng)新性和環(huán)保性提出新需求赴背。

對此椰拒，王冬梅指出：“食品飲料行業(yè)覆蓋從原材料采購到產(chǎn)品終交付給消費者的全鏈條，這一過程中的每個環(huán)節(jié)都要求高度的協(xié)同和優(yōu)化凰荚，以保證產(chǎn)品質(zhì)量燃观、安全性和成本效益。當前便瑟，食品飲料行業(yè)正面臨多重挑戰(zhàn)缆毁，包括嚴格的質(zhì)量控制、復雜的供應(yīng)鏈管理到涂、靈活的生產(chǎn)需求脊框、的市場需求預(yù)測、提升消費者體驗践啄、持續(xù)的產(chǎn)品創(chuàng)新浇雹、以及環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展等關(guān)鍵議題⌒∮蓿”

王冬梅認為依筝，在快消品行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的當下，AI技術(shù)的融入為行業(yè)帶來了多維度的改進和優(yōu)化機會绪毅。企業(yè)必須在產(chǎn)品開發(fā)剪莲、生產(chǎn)制造和市場策略等多個層面進行前瞻性創(chuàng)新布局。

生產(chǎn)更優(yōu)化，供應(yīng)鏈更高效

AI對快消品行業(yè)帶來的變革首先體現(xiàn)在工廠和供應(yīng)鏈端嫂前。

王冬梅以食品飲料行業(yè)為例，介紹了AI如何讓產(chǎn)品質(zhì)量控制更穩(wěn)定鹰泡、生產(chǎn)流程更優(yōu)化萝渐、供應(yīng)鏈管理更高效。比如叛冠，在質(zhì)量控制方面磨慷，AI賦能的計算機視覺可以快速準確地檢測產(chǎn)品中的污染物或不合格品，確保產(chǎn)品質(zhì)量符合標準把奢；在生產(chǎn)流程優(yōu)化方面薇痛，AI輔助的智能監(jiān)控系統(tǒng)通過實時分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，能夠發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)和運維方面的瓶頸并提出解決方案什湘，實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升长赞、能耗的降低以及停機時間的減少；在供應(yīng)鏈管理方面闽撤，通過機器學習算法預(yù)測需求量可以自動調(diào)整庫存水平得哆、減少浪費，利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備追蹤貨物位置則能夠優(yōu)化運輸路線哟旗，提高配送效率贩据。

“我們可以看到，食品飲料行業(yè)對AI技術(shù)的需求廣泛且深入闸餐”チ粒”王冬梅表示，“隨著技術(shù)的進步舍沙，未來這一領(lǐng)域的創(chuàng)新還將不斷涌現(xiàn)近上。”

有著百年歷史的某全球500強啤酒制造商拂铡，已經(jīng)深刻感受到了AI的加持對其生產(chǎn)線帶來的顛覆式改變戈锻。在該啤酒制造商的工廠中，通過應(yīng)用施耐德電氣AI算法對全量生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行匯聚首潮、分析彬膘，繼而敏銳監(jiān)測工況，并預(yù)測剑学、微調(diào)優(yōu)控制策略绝皇，終完成20%的物料節(jié)約和15%的效率提升。

面向消費品行業(yè)膨溃，施耐德電氣擁有全面的數(shù)字化“組合拳”呐猴。其中，專為消費品行業(yè)“量身定制”的ProLeiT（博利德）過程控制解決方案，集過程控制系統(tǒng)PCS常废、制造執(zhí)行系統(tǒng)MES旱唧、能源管理系統(tǒng)EMS和包裝線管理系統(tǒng)LMS于一體，能夠覆蓋從生產(chǎn)數(shù)據(jù)收集到過程控制蝇蝶、再到制造執(zhí)行等環(huán)節(jié)恤鞭，讓生產(chǎn)全流程更加透明、可追溯危号，同時還能實現(xiàn)批次管理牧愁、物料管理、配方管理和訂單管理一體化外莲，充分保障生產(chǎn)過程穩(wěn)定性與運營靈活性猪半。在休閑食品、乳制品偷线、飲料磨确、精細化工、制藥等各個子行業(yè)声邦，擁有豐富的成功案例俐填。

王冬梅介紹，將AI技術(shù)與ProLeiT過程控制方案相結(jié)合翔忽，將推動企業(yè)在智能化控制和運營管理上邁出重要步伐英融，加速駛向智能制造。

當然歇式，并不是所有企業(yè)都需要自己制造產(chǎn)品驶悟，有時只是把供應(yīng)鏈這一個環(huán)節(jié)“吃透”，就能夠在市場博弈中勇立潮頭材失。過去幾年找塌，不少企業(yè)已經(jīng)完成了供應(yīng)鏈體系的數(shù)字化，實現(xiàn)了供應(yīng)鏈體系在數(shù)字世界中的建模困煤，這為AI的“大展身手”創(chuàng)造了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)鸥萌。陳立偉表示：“在吸收了充分的數(shù)據(jù)養(yǎng)料之后，人工智能算法可以針對供應(yīng)鏈進行調(diào)度策略的優(yōu)化技蝌，提升整體供應(yīng)鏈的效率壹霍。”

一家從河南走出來的餐飲獨角獸其核心競爭力正在于高效的冷鏈供應(yīng)能力伦窜，據(jù)陳立偉介紹建鹿，這家餐飲獨角獸首先把供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)沉淀在云端，然后基于AI算法對整條冷鏈進行智能調(diào)度始坝，即通過把運力數(shù)據(jù)捍瘩、訂單數(shù)據(jù)、貨品數(shù)據(jù)、計費規(guī)則署弯、運營規(guī)則交給人工智能進行決策分搞，輸出優(yōu)的車貨匹配方案和路徑規(guī)劃，使得排單時間縮減90%以上荚坞。

洞悉消費者偏好挑宠，帶來更體驗

與工廠和供應(yīng)鏈相比，線下實體店及線上商城等渠道是更加貼近消費者的終端側(cè)西剥。近年來痹栖，數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展催生了以新零售亿汞、直播帶貨瞭空、電商等為代表的新銷售形式，極大拓寬了快消品的銷售渠道疗我，數(shù)字化營銷手段也為企業(yè)提供了更多與消費者互動的機會咆畏。在此背景下，哪些快消品企業(yè)能夠更好地洞察消費者偏好吴裤，并為其提供更佳的服務(wù)旧找，就能在激烈的市場競爭中贏得優(yōu)勢。

王以寧表示：“過去麦牺，在營銷環(huán)節(jié)钮蛛，企業(yè)高度倚賴第三方咨詢機構(gòu)的分析和洞察，數(shù)據(jù)標注缺乏透明度剖膳，存在預(yù)定義認知框架的限制和偏見的可能轮砸，導致終報告指導商業(yè)決策的成效并不顯著。如今策睛，AI則讓這種情況發(fā)生了改變应胎。基于大模型對自然語言的理解闪割，我們能用AI智能打標的方式而逞，幫助快消品企業(yè)建立用戶畫像，提供對口碑情感分析的洞察粪业，對產(chǎn)品關(guān)鍵字熱度的追蹤黄骇，同時整合對競品評論的梳理，從而幫助客戶實現(xiàn)從社交媒體洞察到營銷側(cè)的端到端的鏈路可視化牵巾∮逃叮”

有了更好的客戶洞察，無論是線上還是線下渠道绞芽，快消品企業(yè)都能進一步優(yōu)化客戶體驗皱辞，王以寧還分享了一些其客戶在門店管理中的創(chuàng)新AI應(yīng)用。

例如，電商平臺上股冗，智能客服可以根據(jù)用戶咨詢的問題和語意依照設(shè)計好的思維鏈路快速回答霹陡，人工客服還可以有選擇地編輯AI助手的回答內(nèi)容，以更合適的語境和內(nèi)容服務(wù)好客戶止状，保證用戶體驗烹棉；實體門店中，AI導購可以解放傳統(tǒng)導購員的雙手怯疤，高效做好客戶數(shù)據(jù)平臺（CDP）的更新和迭代浆洗，并利用建立好的產(chǎn)品營銷知識庫，對于客戶提出的各類問題及時應(yīng)答集峦，大大降低了回復溝通錯誤和員工培訓門檻伏社，讓每一位前來門店的消費者都感到賓至如歸。

不斷創(chuàng)新的AI技術(shù)塔淤，帶來更多想象空間

從工廠到物流再到門店摘昌，數(shù)字化早已滲透快消品行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈條的方方面面，但以生成式AI為代表的新一輪AI技術(shù)浪潮依然能夠給行業(yè)未來帶來更多想象空間高蜂。陳立偉介紹聪黎，“我們談起大模型的時候，更多是指大語言模型丢华，但其實基于音頻船白、視頻的多模態(tài)大模型能力未來更加值得期待÷胧穑”

張毅補充道：“在生產(chǎn)端蒙敦，大語言模型可以實現(xiàn)排產(chǎn)等功能，進一步助力工廠降本增效浑梳；供應(yīng)鏈端悲社，AI能助力企業(yè)進行動態(tài)需求預(yù)測，提高預(yù)測的準確性和時效性染窝；營銷端反没，利用大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù)分析消費者行為、市場趨勢和社會媒體數(shù)據(jù)医惠，提供市場洞察缺员，指導新品開發(fā)和市場策略∑髑”

當前弯囊，AI技術(shù)的應(yīng)用貫穿了快消品產(chǎn)業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)胶果、物流到消費的每一個環(huán)節(jié)匾嘱，為整個行業(yè)帶來了革命性的變化斤斧。“展望未來霎烙，施耐德電氣將繼續(xù)在數(shù)字化解決方案中積極部署AI等先進技術(shù)撬讽，并整合在食品飲料行業(yè)的知識和實戰(zhàn)經(jīng)驗，為食品飲料企業(yè)的長期發(fā)展提供堅實的技術(shù)支撐悬垃，幫助企業(yè)提升整體競爭優(yōu)勢游昼，實現(xiàn)可持續(xù)增長〕⑷洌”張毅強調(diào)烘豌。